BBTS
BRQ y BBTS aumentan en 306% las conversiones de negociación con IA en WhatsApp

Servicios
- IA generativa y conversacional en AWS
- Recorrido de recuperación de crédito por WhatsApp
- Integración con sistemas bancarios y APIs
- Gobernanza, seguridad y autenticación
Cómo impactamos
En alianza con AWS, apoyamos a BBTS en la estructuración de un recorrido digital de negociación de deudas y recuperación de crédito por WhatsApp, combinando IA generativa, reglas de negocio e integración con sistemas bancarios para hacer la experiencia más fluida, segura, personalizada y escalable.
Resultados
- +306%Aumento en las conversiones de negociación de deudas
- 50%De las interacciones concluidas sin necesidad de intervención humana
- -57%Reducción en el número promedio de cuotas, de 33,17 a 14,22
El desafío
BBTS necesitaba evolucionar, en alianza con BRQ, un recorrido tradicionalmente complejo y sensible: la negociación de deudas. El proceso exigía claridad en las condiciones presentadas, capacidad de simulación en tiempo real, seguridad en el tratamiento de la información, trazabilidad y cumplimiento de las reglas del negocio.
El desafío no era solo crear un chatbot informativo, sino aplicar IA conversacional en un recorrido de alta criticidad, capaz de comprender diferentes intenciones, mantener el contexto de la conversación, consultar información en sistemas internos, apoyar la formalización de acuerdos y viabilizar etapas operativas, como la emisión de comprobantes de pago.
La solución también necesitaba operar con autenticación, estabilidad, desempeño y gobernanza, respetando los requisitos de seguridad de una institución financiera y garantizando una experiencia simple para el cliente, pero robusta en la operación.
Qué hicimos
Estructuramos, en conjunto con BBTS y AWS, un recorrido de recuperación de crédito por WhatsApp con uso de IA generativa, arquitectura escalable, integración transaccional y capas de gobernanza y seguridad.
El trabajo comenzó con el mapeo de las etapas de la renegociación, los sistemas involucrados, los indicadores de éxito, las reglas de negocio y los requisitos técnicos necesarios para viabilizar la solución. A partir de ahí, se definieron la arquitectura del proyecto, las integraciones, los agentes conversacionales, la memoria contextual, el motor de prompt engineering y los mecanismos de control.
La solución conduce al cliente desde la identificación de la intención inicial hasta la simulación de condiciones personalizadas, consulta de información, apoyo a la formalización de acuerdos y emisión de comprobantes de pago. Con integración a sistemas internos y APIs bancarias, el recorrido conecta IA, reglas de negocio y operación para hacer la renegociación más fluida, contextual y segura.
Como resultado, BRQ y BBTS ampliaron la capacidad digital de la operación de cobranza, aumentaron en 306% las conversiones de negociación, permitieron que el 50% de las interacciones se concluyeran sin intervención humana y redujeron el número promedio de cuotas en los acuerdos de 33,17 a 14,22. La base tecnológica también abre camino para nuevas aplicaciones de IA generativa en recorridos bancarios críticos.
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